在制造業數字化轉型的浪潮中，安徽省以“工賦模式”為牽引，持續推動工業互聯網與制造業深度融合。工賦模式迎來新一輪擴容，以馬鞍山為代表的工業重鎮率先發力，依托工業互聯網數據服務，探索出一條“智造”升級的新路徑，真正實現了“一‘馬’當先、萬馬奔騰”的生動局面。

所謂“工賦模式”，即通過工業互聯網平臺賦能企業，將數據、技術、工具和生態下沉到生產一線。而此次擴容的核心亮點，在于工業互聯網數據服務的深化應用——從設備聯網、數據采集、邊緣計算到云端分析，形成覆蓋全流程的數據閉環。馬鞍山作為安徽省重要的鋼鐵與制造業基地，擁有海量工業設備和場景，數據服務恰好成為打通“痛點—堵點”的關鍵。

第一步：夯實數據底座，設備上云“應接盡接”。
馬鞍山依托本地工業互聯網平臺，推動重點企業完成產線設備數字化改造。高爐、軋機、物流小車等數萬臺設備接入數據中臺，實時采集溫度、壓力、轉速等關鍵參數。數據不再沉睡在本地服務器，而是匯聚成可管理的資產。

第二步：數據驅動決策，從“經驗煉鋼”到“算法煉鋼”。
在傳統鋼鐵生產中，老師傅的經驗至關重要。如今，工業互聯網數據服務將爐溫、原料配比、能耗等歷史數據與實時數據結合，構建出AI模型，自動推薦最優工藝參數。例如，某煉鋼廠引入數據服務后，噸鋼能耗降低5%，良品率提升2.3個百分點，一年節約成本超千萬元。

第三步：產業鏈協同，數據打通上下游。
工賦模式的擴容不僅限于單廠改造。馬鞍山通過工業互聯網平臺，連接本地汽車零部件、裝備制造等企業，實現訂單、庫存、物流數據的跨企業流轉。供應商可實時看到主機廠的庫存水位，自動觸發補貨指令，供應鏈響應速度提升40%以上。

第四步：“一‘馬’當先”示范，帶動皖美智造全局。
馬鞍山的先行先試，為安徽其他地市提供了可復制的方法論。從合肥的智能家電到蕪湖的汽車制造，再到滁州的智能儀表，工業互聯網數據服務正在為“皖美智造”注入新動能。截至目前，安徽省已有超過3000家企業接入各類工業互聯網平臺，工賦模式服務范圍從最初的10個行業擴展到26個。

挑戰依然存在：中小企業數據基礎薄弱，數據安全與隱私保護亟待加強，復合型人才缺口明顯。為此，安徽正加快政策護航——設立工業互聯網專項資金，建設省級數據銀行，并聯合高校培養“工業+數據”融合型工程師。

工賦模式的意義不僅是降本增效，更是構建一個開放式工業數據生態。工賦模式擴容再出發，馬鞍山的“一‘馬’當先”，必將引領更多市縣和企業乘上工業互聯網的快車，共同書寫“皖美智造”的新篇章。而當數據服務成為像水電一樣的基礎能力，安徽制造業的“當先”，便有持久的韌性與加速度。